Debian Linux 安装 Stable Diffusion

发布于 25 天前  47 次阅读


AI 摘要

该文章介绍了在Debian Linux系统上安装Stable Diffusion的步骤。首先需要准备具备NVIDIA显卡(显存大于6G)的计算机,并安装纯净的Debian12系统。接着详细说明了安装NVIDIA驱动和CUDA的步骤,以及配置环境变量和项目设置。最后,指导如何启动webui并汉化界面,包括测试效果等内容。整篇文章内容涉及驱动安装、CUDA安装、项目配置和webui启动等方面。

准备条件

一台安装有NVIDIA显卡的计算机(服务器),推荐显存大于6G

纯净的Debian12系统(别的Linux发行版也差不多)

下面是我的环境

服务器配置

驱动安装

安装nvidia驱动

下载驱动

前往nvidia官网下载对应GPU的驱动

下载nvidia驱动

禁用nouveau

授予执行权限,然后运行安装程序

chmod +x NVIDIA-Linux-x86-64-xxxxxx.run
./NVIDIA-Linux-x86-64-xxxxxx.run
运行安装程序

会提示需要禁用nouveau,选择Yes

禁用nouveau

安装程序会自动创建驱动黑名单文件

查看系统禁用列表

重启电脑,查看nouveau是否禁用

lsmod |grep nouveau

如果没有输出,则禁用成功

安装驱动

安装必备依赖

apt install gcc make linux-headers-$(uname -r)

重新运行安装程序,按照步骤下一步即可

成功安装驱动

安装完成后,输入nvidia-smi就能成功查看显卡信息

显卡状态

安装CUDA

下载cuda

前往CUDA官网下载CUDA 12.1PyTorch2.2.1推荐使用CUDA12.1或者11.8

下载cuda页面

安装CUDA

和上面一样授予访问权限,然后运行安装程序

输入accept接受条款

同意协议

由于之前已经安装完了显卡驱动,所以在安装CUDA时,在安装选项中取消驱动的勾选

安装选项

然后等待安装完成

安装完成

配置环境变量

~/.bashrc中加入下面两行

export PATH="/usr/local/cuda-12.1/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-12.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"  

应用环境变量

source ~/.bashrc

查看CUDA版本

nvcc --version
cuda版本信息

环境安装

debian12已经内置了python3.11,可以直接使用,如果是其他Linux发行版,需要确认python版本是否在3.10以上

apt install git python3-pip python3-venv
apt install --no-install-recommends google-perftools

项目配置

克隆代码

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

下载模型

可以去huggingface上自行寻找stable diffusion模型,并将模型放入models/Stable-diffusion

修改配置文件

运行root运行
修改webui.sh,将can_run_as_root修改为1

修改配置文件

创建并使用虚拟环境

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

安装项目依赖

国内用户自行配置镜像源

pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements_versions.txt

启动webui

webui默认监听127.0.0.1,启动需要加上--listen参数才允许外部访问

./webui.sh --listen

如果是国内网络可能会卡在Installing clip上,可以使用代理或者多试几次

启动成功

使用浏览器访问服务器IP:7860即可打开webui

webui界面

汉化webui

下载中文扩展

Extension-Available中,先取消localization的勾选,在列表中找到zh_CN安装

安装拓展

设置webui语言

Settings-Userinter face中设置语言为zh_CN然后应用设置,重启webui

设置webui语言

刷新网页,可以看到页面变成中文

中文webui界面

测试效果

输入提示词点击生成,就能查看效果,生成速度取决于显卡性能

生成图片效果